#81 Pythonを使ってクリップボードからスピアマンの順位相関分析をする：Spearman test from the clipboard using Python

f:id:nororopokuru:20200126010533p:plain
昨日はシャピロウィルク検定をPythonで実施しました。
www.sportscienceresearchjpn.com
検定の結果、データは正規分布していないことがわかりました。

とある変数AとBの相関をみたかったので

パラメトリック検定であるピアソンの積立相関分析は正規分布していない場合の使用は不適らしいので
ノンパラメトリック検定であるのスピアマンの順位相関分析を実施することにしました。

下記のようなデータセットでエクセルからA列とB列を同時にクリップボードにコピーして下記のコードをPythonで実施しました。

f:id:nororopokuru:20191226135324p:plain

※Python3.6, Jupyter notebook5.4.0

import pandas as pd
import scipy.stats as stats
from scipy.stats import spearmanr

df = pd.read_clipboard()#データをクリップボードに読み込み
df1 = df['A']#Aの列を読み込み
df2 = df['B']#Bの列を読み込み

correlation, pvalue = spearmanr(df1, df2)#スピアマンの順位相関分析
print("r=",correlation) #相関係数の出力
print("p=",pvalue)